GA를 통하면 홈페이지 내부에서의 고객의 행동, 그리고 홈페이지 오기까지의 다양한 원인을 파악할 수 있습니다.

다음은 그중 대표적인 데이터와 그 해석의 예입니다. (해당 그래픽은 Google Data Studio를 이용했습니다)

PART 1. 유입분석

GA 분석의 기본이 되는 유입에 대한 분석입니다.

① 유입기기 비율

: 모바일이 압도적임을 알 수 있습니다.  따라서 본 홈페이지는 모바일 친화적으로 구축 해야만 합니다.

② 사용자 유형

 재방문자가 25%입니다. 이는 리타겟팅의 결과이기도 하며 재방문자는 전환이 높으므로 매우 신경 써야 합니다.

③ 사용자 수

: 일정기간동안의 방문자수입니다.

④ 세션당 페이지 수

: 페이지뷰가 높을수록 콘텐츠가 좋다는 의미로, 페이지 뷰가 높으면 전환율이 높습니다.

(세션의미는 다소 어렵습니다. 여기선 세션 = 방문자으로 해석 바랍니다)

⑤ 이탈률

: 이탈률이 높은 이유는 효과 없는 광고를 주로 하거나, 컨텐츠가 나쁘다는 의미입니다. 당연히 전환율이 낮아집니다.

⑥ 전환율/ 재방문자 전환율

: 유입 후 구매까지 이어진 비율입니다.

당연히 재방문자 전환율이 높습니다. 이는 ② 항을 신경 써야 하는 이유이기도 합니다.

⑦ 유입키워드

: 유입에 기여한 키워드. 해당 키워드로 상품 또는 홈페이지를 보강하거나, 바이럴 컨텐츠로 적극 활용하면 시너지가 높아집니다.

PART 2. 전환분석

GA분석에서 가장 중요한 부분으로 광고효과 등을 분석할 수 있습니다.

⑧ 직접전환

: 유입후 30분 이내 전환 개수입니다. 해당기간동안 광고, 바이럴, 기타 모든 광고의 효과를 측정합니다. 위 표에선 

• search.naver.com : N사 검색광고
• biz_talk.re.kakao : 카톡 광고

를 의미합니다.  각각 7개, 2개의 전환이 있었고 전환율은 각각 1.9%,4.4%입니다.

각각 얼마를 투입했는지 확인하면 광고의 효율을 알 수 있습니다.

⑨ 간접전환 개수

: 유입후 30일 이내 전환 개수입니다. 직접전환은 아니어도 광고에 막대한 영향을 미친 광고들 입니다.

즉, 해당 유입후 ▷ 구매(문의)없이 나감 ▷ 30일 이내 문의 (구매)

※ 기타 사항

흥미로운것은 ⑧ 항에서 4개뿐이던 N사 검색광고의 직접 전환수가, 간접전환은 17개입니다.

요컨대  해당 기간중 50개 총 문의수의 24개는 N사 광고가 직간접으로 영향을 미쳤다고 할 수 있습니다.

네이버는 벗어 날 수 없는건가!

[한줄요약] GA분석시 유입분석은 어느 방향으로 가는지를, 전환분석은 얼마나 효율적으로 가는지를 보여줍니다.

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